德思勤报告:上半年深圳商品住宅销售研究

  再来看均价与供求比的关系。根据市场经济一般法则,商品供过于求,价格会下降。但是,从短期来看,由于商品类型性质的不同,也会导致供求关系变化出现偏差,从而影响到价格的变化。从图1.2可以得知,随着供求比的下降,价格也呈同比下降趋势。尤其在3月份,随着供求比从2月份的3.18下降到3月份的 1.65,价格降幅也达到了16.53%。当然,短期内的产品类型性质也会导致供求变化的偏差,从而影响到价格的变化。

  1.3 上半年商品住宅销售均价与销售面积对比分析

  对比上半年深圳商品住宅销售均价与销售面积可以发现,二者之间是一个反向变化的关系,当销售面积增加的时候销售均价是下降的,当销售面积减少的时候销售均价反而上升,从图1.3可以更直观地看出这个关系。2月份的均价是最高的,为16315.00元/平方米,但同时2月份的销售面积却是最少的,仅为 6.44万㎡,远低于其他月份。合理的解释是,中国传统的春节长假使得深圳楼市萎靡不振,成交量较1月份急剧下降,再加上市场观望气氛浓厚,销售面积骤减也是在所难免的。但是2月份推出的楼盘中并没有豪宅,无法提高均价,而2月份的销售均价为何却是最高的笔者无法解释,需要在后续的研究中加以解释。

  为了更加准确地得到销售均价与销售面积的关系,销售面积对均价的影响程度到底如何,将会在下面的章节中利用SPSS软件加以研究。

  2.销售均价与销售面积的回归分析

  2.1 销售均价与销售面积的交叉表分析

  为了验证销售均价与销售面积之间确实有关系,下面在SPSS中对二者进行交叉表分析,得到的结果如下:

  从销售均价与销售面积的卡方检验结果可以看出,皮尔逊卡方检验的显著性概率为0.224,远大于0.01,说明销售均价与销售面积之间确实存在一定的关系。

  为了验证销售均价与销售面积之间存在线性相关关系,且这种线性关系强弱程度和方向如何,下面在SPSS中对二者进行相关分析,得到结果如下:

  从表2.3可以得出结论:销售均价与销售面积呈较强的负相关关系,相关系数为-0.888,P值为0.18,在0.05的显著性水平下是有意义的。这与之前的分析是相吻合的,即销售均价与销售面积呈反向变化关系。

  2.2 销售均价与销售面积的散点图

  为了更形象直观地观察销售均价与销售面积的线性关系,下面在SPSS中做出二者的散点图。从散点图可以更直观地看出销售均价与销售面积之间负的线性关系:图中的点所连接的直线是一条斜率为负,即向右下方倾斜的直线。

  2.3 销售均价与销售面积的回归

  根据以上分析,可以建立销售均价与销售面积的回归模型: Y=α+βX+ε 其中,Y是销售均价,X是销售面积,ε是误差项。

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