该工作为自动驾驶场景下的相机与 LiDAR 数据提供的仿真方式，在质量与计算效率方面都取得了重大进展。
观点网讯：3月24日消息，香港科技大学、小米汽车和华中科技大学的研究团队提出了 Uni-Gaussians，实现了动态驾驶场景的高斯基元统一表征与分治渲染的架构。
使用动态高斯场景图（Gaussian scene graph），建模静态背景与动态实体（如刚性车辆、非刚性行人）。
图像数据采用光栅化（Rasterization）进行渲染，确保高帧率输出。
LiDAR 数据则引入高斯光线追踪（Gaussian Ray-Tracing），精确模拟激光脉冲传播特性。
该工作为自动驾驶场景下的相机与 LiDAR 数据提供的仿真方式，在质量与计算效率方面都取得了重大进展。
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审校：徐耀辉
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