面对整个地产的变革,科大讯飞提出自己的地产数字化的变革和数字模型。
卢尧(科大讯飞企业数字化副总裁、地产数字化总经理):首先非常感谢观点的邀请,讯飞作为亚太地区最人工智能企业,我们在地产这样一个大的赛道上面也有一些自己的实践,今天我们就讲一讲从讯飞的角度看到的一些行业的变化,还有我们自己的意见。
整个数字化的浪潮其实我们看到,从2017年到2021年领军企业在不断变多,大家要意识到了数字化给企业带来的一些效益,尤其是2020年之后,经历疫情的冲击,真正在前面已经准备好的数字化的这些企业它们整个企业效率,相较疫情之前有了很大的提升。从讯飞这样一种人工智能平台来看,从用户的调用量和企业调用量,在机器学习和物联网这个领域,在地产方向上会有很大的应用。前面几位嘉宾都也分享到以客户为核心,还有整个单一模块向全链条的拉通,还有人工智能技术无论是点状应用,还是批量应用它的一些场景的提效。
结合我们观察到的一些情况,讯飞面对整个地产的变革,提出了自己的地产数字化的变革和数字模型,我们把地产场景分为产品数字化、业务数字化和管理数字化。最底下的底座是一系列的数据中台和AI中台以及RPA标准化的流程,左边是一系列的IT系统,右边是支撑它的各种各样的硬件业务单元。
要想推动一个企业的变革,我们自己认为要从这个企业的产品先开始。从2017年开始,我们看到语音在家庭当中的应用变成的一种使用习惯,要想让它面向地产前装时间会遇到一些问题,第一大家用的协议、硬件平台、软件平台不统一,我们把语音硬件面临各种各样需求的割裂,有物业需求,社区需求和政府需求。针对这个我们开发了一套Morfei Core开发架构,同时我们会针对地产各种各样的需求,比如广东的粤语,对于用户隐私保护,以及不同人的声闻识别等等,我们开发了各种各样的生态。当我们这个架构之后我们发现的一个新的问题,就是技术是很难被交易的,而把这个全链条的技术全部都用好,语音这个业务产品或者这个技术它受限于设备的外立面,也就是它的声学结构不同可能会造成它的唤醒率、识别率都不同,我们观察了大量人与机器交互的场景,我们发现的一个行业的品类,就是家庭各种各样的控制屏。我们针对线性的麦克风阵列,推出了语音面板智能硬件,同时我们再结合自己的技术,像多语种的识别,我们把在手机端的核心能力迁移过来,同时针对隐私保护法我们发布了离线自由说,最后我们针对中国最大的方言区域,也就是粤语,我们提供了普粤免切换模式,就是我们说普通话,机器回答普通话,咱们说粤语机器回答粤语。
另外我们看到了地产行业有一个很大的板块就是酒店,在酒店行业我们跟华住、洲际、万豪等等实现了全业务链条的人工智能,大家拿起电话跟前台进行沟通,我们发现有95%的工作和交互是可以由机器来代替的。居住过程中,包括我们的客需,还有机器人送货,房间里面的灯光窗帘电视的控制等等,可以由音响或者面板完成,在住后可能还会有AI CEM,也就是居住的投诉,我们会看到很多投诉的问题,但其实在整个居住过程中能够能对全链条进行监控,包括对OTA平台进行监控,我们可以提升整个居住体验的质检效率,这样就构建起来了我们在酒店行业的数字化应用效率。
第三是整个地产我们可以看到,其实在从高周转到大运营进行变化。我们跟进浙江省的未来社区,我们与中国金茂和绿城一起对整个面向大运营的三化九场景进行智能化升级和变革,希望在这里面找到越来越通过技术来提升整个地产运营管理效率的方法,如果大家有兴趣的话欢迎大家来到浙江金华参观我们跟金茂一起做的未来社区。
针对业务的数字化,刚才讲了智慧案场,我们在2019年的时候有接到龙湖、金茂的需求,希望能建立一套数字化的质检体系,规避置业顾问在交易过程中哪些地方是该说的没有说,哪些地方不该说的它说了,同时再通过决策分离,整个质检覆盖率能从原有2%提升到100%,问题发现率从原有5%到50%,它对整个销售的促进是非常明显的。
另外伴随着元宇宙和虚拟人技术,我们推出的一些虚拟人在商业地产,在大家的小程序、服务端以虚拟人的形象进行各种各样常规化的交互,包括在物业里面的应用,因为明星的风险不可控,所以越来越多企业,尤其是头部企业在选择使用虚拟人或者卡通人形象做自己的品宣和信息的传播,我们看到会有物业的虚拟人,会有家庭管家,还有营销客服等等,还有办公的虚拟操作,背后支撑它的是一整套对于真正这个企业所使用业务流程的指示图谱。
说到管理数字化,我们在去年年初就提出了一种概念,就是把RPA技术,只要是可流程化的工作机器人都可以操作。我们有一个应用是在讯飞的100多个分子公司,每个月月末要处理这100多个分子公司各种各样的报表,原来我们的财务人员要加班好几天才能把这些财务报表处理完,使用我们数字员工之后,我们自己的财务人员已经由原来的26个变成了6个,加班时长有80%的缩减,因为有大量的报帐、上传、Excel提取都可以由机器人来完成。
另外在会议和办公场景,我们有看到IOC平台,语音是可以穿越多层交互界面直达设备。我们在冬奥会,还有国家的两会都有大量的应用。
最后说一说我们自己的一些心得。
除了那些业务场景应用,它最终会沉淀成各种各样的资产,包括在AI中台里面已经被训练好的模型,只要这个模型是我们跟某一个头部已经完成好的训练,那么我们就可以跟合作企业用讯飞的灯塔计划对行业进行输出。输出之后下一家企业在使用的时候,如果业务流程是类似的就是不需要进行二次训练。对于非结构化的数据,无论是报表、Excel,还有我们抓取到的舆论信息,二手房销售信息、周边房价的信息,我们可以把它沉淀到业务的数据中台上面来,这样子方便企业做智慧化的决策。
对于数据的抓取,我们采用的就是刚刚前面提到的RPA。我们知道像华为这样的企业大概会有数万个数字员工帮助它进行工作,现在在讯飞同时工作的数字员工大概有1000多个,它能够帮助企业让那些高重复的劳动脱离出来,它是可以即插即拔的应用,也是我们在数字化变革当中主要推崇的变革利器,最终它会变成一个数字化的底座。这里面我们需要共建生态,包括企业员工、业务专家,还有各种各样AI开发者。
讯飞作为国家四大人工智能开发平台,我们会以更加开放的心态,欢迎各行各业的开发者能够融入进来,我们共创共赢,为地产这样一个16万亿,如果加上公共建筑,那就是26万亿的行业去贡献自己的力量。
审校:劳蓉蓉