本次标准正是为了解决传统金融风险控制模型的缺陷而制定。与传统风控模型相比，基于大规模AI算法的风控模型能高效融合海量的金融反欺诈先验知识形成大模型，在应用时能显著提升模型的风险识别性能以及跨场景的泛化能力。
观点网讯：12月1日，据“腾讯安全”官方公众号，腾讯主导发起全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准。目前已明确标准的研制方案，并计划于明年9月正式发布，为金融机构信贷风控建模提供参考指南。
该标准适用于金融零售信贷场景的风险控制管理，帮助金融机构在运用AI技术生成金融风控大模型的过程中提供参考，包括应用场景、基本条件、模型创建以及迭代等环节。
标准的制定旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。与传统风控模型相比，基于大规模AI算法的风控模型能高效融合海量的金融反欺诈先验知识形成大模型，在应用时能显著提升模型的风险识别性能以及跨场景的泛化能力。
此外，金融机构接入腾讯云金融风控大模型后，可基于“样本提示”模式自动生成定制风控模型，实现从样本收集、模型训练到部署上线的全流程零人工参与，建模时间从以前的2周缩短到仅需2天。
据观点新媒体了解，目前，腾讯安全已经和头部金融机构联合共建了上百个定制化的风控模型，基于大模型生产的定制化风控模型，相比传统方案反欺诈效果（模型区分度，KS）提升了20%。
审校：劳蓉蓉
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