观点网 2月19日，硅基流动表示已于2024年底完成亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由华创资本领投，普华资本跟投，老股东耀途资本继续超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问。本轮融资之前，硅基流动已引入美团作为战略股东。
从促进硅基流动未来的发展来看，此次融资将加速硅基流动的AI云基础设施升级与商业化拓展；而从市场的角度来看，Pre-A轮融资也表明了资本市场对于AI基础设施赛道的重视。
据市场统计，从2023年底发布以来，DeepSeek的用户量激增50%，但在春节期间却因外部黑客攻击、自身算力不足导致服务器频繁显示“繁忙”情况，这也为硅基流动等第三方平台提供了较大的流量红利。
在国产芯片上跑起来
2月1日，硅基流动和华为云联合上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。观点指数了解到，目前硅基流动和云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可以获得持平全球高端GPU的效果。
且值得注意的是，本次合作上线的满血版DeepSeek是在国产芯片上运行的。
具体来说，华为采用自研的达芬奇架构开发了昇腾910和昇腾310两款AI处理器芯片，而华为云又上线了昇腾AI云服务，并面向企业提供一键接入获取AI算力的服务。华为昇腾AI云服务有一个“百模千态”专区，其中除了华为的盘古大模型外，还能适配业界主流的上百个开源大模型，从而支撑企业和开发者更快速地创建自己的大模型应用。
因为DeepSeek是开源模型，所以此次合作是由华为云负责调配算力资源，硅基流动负责让模型在GPU上可以运行并具备问答能力，同时确保模型运行稳定、不损失精度，且保证运行速度尽可能快，保障了用户体验。
据悉，硅基流动也是除了官方以外，第一个提供基于国产芯片的671B满血模型MaaS云服务的平台。硅基流动并非只上线DeepSeek这一种大模型，还有通义大模型Qwen2、GLM-4、FLUX.1、CosyVoice等在内的上百款主流模型，此外还提供模型训练、微调、托管到部署的全链路支持。
对于中小企业而言，无需自建算力中心即可使用大模型。且2月19日消息称，轻流与硅基流动正式达成合作，并成功上线了“硅基流动连接器”。这一创新合作将为用户提供更加便捷的集成解决方案，使企业能够在轻流系统中直接快捷使用硅基流动的多项功能，从而进一步提升业务系统的智能化和自动化水平。
DeepSeek的流量红利带动了硅基流动等第三方大模型云服务商，同样也引起市场对于国产芯片的重视。市场消息称，华为的昇腾910B芯片在实测中性能超过英伟达A100，达到127%。
市场表现同样展示了国产芯片的实力，2月27日，非国产芯片英伟达股价大跌8.5%，市值蒸发2740亿美元，股价目前已较1月6日创下的历史高点回落近20%。
2月27日，国产芯片寒武纪发布的业绩快报显示，2024年实现营业总收入11.74亿元，同比增长65.56%；净利亏损4.43亿元，上年同期亏损8.48亿元。2024年全年，寒武纪股价涨幅超过387%；2025年至今，股价又上涨了近21%，总市值飙升至3323亿元。
算力生态
目前，我国的算力产业正处在高速增长的阶段。据IDC数据披露，2024年中国智能算力规模同比增长74.1%。未来两年，中国智能算力规模将保持高速增长。
其中，大模型和生成式人工智能的快速发展推高了算力需求，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），同比增长74.1%。预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS，为2024年的两倍。同时，2023年至2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。
除了市场需求外，算力的蓬勃发展同样离不开国家相关政策的支持和技术的发展。
2024年12月28日，国家发改委等六部分发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》。其中提及打造全国一体化算力体系，发展通算智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。
DeepSeek对依赖自研大模型并通过模型调用构建商业模式的公司，如OpenAI、Anthropic、月之暗面、字节跳动等造成较大影响。据悉，DeepSeek-R1仅以1%的成本（约为600万美元）的投入便实现了超越Llama 3（Llama同样也是开源模型）的性能表现，这一成就已引发公司内部AI团队的担忧，尤其是考虑到他们正在研发的下一代模型Llama 4的预期投入将比Llama 3高出数倍。
据媒体报道，Meta已成立四个专门的研究小组，深入分析DeepSeek的技术原理，并计划将其应用于Llama模型的优化中。
DeepSeek模型的部署降低了算力门槛，削弱了英伟达等公司的主导地位，也为云厂商带来了新的收益机会。
1月30日起，亚马逊AWS宣布，其用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署 DeepSeek-R1模型，享受AWS提供的优质服务和支持。
1月29日，微软也宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry 和 GitHub上提供，开发者将很快就能在Copilot +PC上本地运行DeepSeek的R1精简模型，以及在Windows庞大的GPU生态系统中运行。
DeepSeek的流量红利中，带来的还有整个算力生态产业链的整合。
2月2日，浪潮信息、中科曙光在算力基础设施方面为DeepSeek提供服务，前者为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群，配套英伟达H800芯片及自研AIStation管理平台。
此外，中科曙光还承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。高效的液冷系统能够保障DeepSeek在大规模计算和长时间运行过程中服务器的稳定性能，为其提供稳定的运行环境，确保DeepSeek的训练任务能够高效、稳定地进行。
1月28日，润泽科技表示将为DeepSeek提供廊坊数据中心的3000+机柜资源，采用间接蒸发冷却技术，运营成本低于同行15%，可确保DeepSeek的数据存储、处理等工作稳定高效进行。
2月8日，超擎数智表示为DeepSeek提供光模块和交换机。光模块和交换机是数据传输的关键部件，其性能优劣直接影响数据传输的速度和稳定性，超擎数智提供的高性能产品能够满足DeepSeek在数据传输方面的高要求。
在智算中心方面，超擎数智的光模块和交换机能够实现高速的数据交换，使得不同的计算设备之间能够高效协作，大大提升了整个智算中心的运行效率，为DeepSeek模型的训练和应用提供了有力保障。
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